それが Panolabo Engine の設計思想。
29年の判断を構造化し、成果を再現する。
Engine を核に、Modules を組み合わせ、あなたのビジネスを自動化
AI実行基盤
御社のAI活用、こうなっていませんか?
「○○さん依存」になり、引き継ぎで崩壊。担当が変わると運用が止まる。
品質管理ができない。毎回AIの気分に振り回されて炎上する。
AIの回答は正しいが、現場で使える形になっていない。結局人力に戻る。
誰も成果責任を持てない。再現性がないから改善もできない。
原因は、AIに"考えさせすぎている"ことです。
思想ではなく、仕組みとして導入できます
AIを"成果責任"で運用するための判断OS。迷ったらここに戻る。
AIの出力を"納品物"として扱うための品質チェックポイント。
AIが想定外の出力をした時の対応を事前に設計。
「AIがやった」で終わらせない責任の明確化。
2週間で、御社のAI活用における
「判断が属人化している箇所」を洗い出し、
Engine導入の適合度を診断します。
大量データを投入 → 数分後に全件のAI所見が返却。
品質均一・再実行可能・ログ完備。
5W1H+P Message Contract で記事生成を構造化。
担当者が変わっても同じ品質を維持。
現状のAI活用を診断し、構造的な改善点を明確化します。
貴社環境にEngineを導入し、再現可能な運用を構築します。
Engineを貴社ブランドで提供。新規事業としても展開可能。
(マーケティング × 技術) + AI。伝言ゲームゼロで、設計から実装まで。